首頁 » 部落格 » 如何为你的行动号召创建个假设

如何为你的行动号召创建个假设

所有 CTA 按钮都包含两个主要元素:设计和文案。菲律宾电报数据 我们介绍了它们的作用;分享了如何使用它们的示例;并详细说明了了解潜在客户的重要性。

现在是时候确定你自己的行动号召假设了。

  1. 我的潜在客户点击此按钮的动机是什么?
  2. 当我的潜在客户点击此按钮时他们会得到什么

这两个问题的答案是 CTA 按钮文案和周围文本的基础。

利用反馈回路消除猜测

你不需要像魔术师一样为你的网站解答这些问题。相反,利用反馈循环来获取你需要的数据。

别忘了先细分你的客户。不同的细分群体有不同的需求。对一个群体有效的方法可能对另一个群体无效。

请记住:猜测客户的想法是没有意义的,所以请直接去询问

案例研究:研究对行动号召设计的影响

几年前,一家斯堪的纳维亚连锁健身机构想要增加会员数量。他们发起了一项PPC广告活动,鼓励潜在客户注册。注册流程需要点击一个带有行动号召的按钮。

在对照组中,行动号召文本为“获取会员资格”,而在另一组文本中,行动号召文本为“找到你的健身房并获取会员资格”。测试的基础是消费者研究:他们了解到,健身房的位置是决策的关键因素。

(图片来源

结果不言而喻:通过撰写行动号召来解决用户对位置的直接关注,健身房的转化率提高了 68%。

行动号召文案也清晰简洁——点击按钮后,安排会议和确保所有团队成员 用户知道他们可以浏览潜在的位置,如果找到合适的,就可以注册。

在哪里发布号召性用语

你的行动号召应该放在哪里?没有哪个位置是“最佳”的,就像行动号召没有哪个颜色、字体或语言是最适合的一样

然而,了解人们如何消费内容和浏览网站,可以帮助您确定最佳投放位置。当然,只有通过测试才能得到答案。

古腾堡、F、Z 和其他图表

在网页设计领域,有几种布局模式可以利用用户的阅读/浏览习惯。比较常见的包括古腾堡图、F 型布局和 Z 型布局。

(图片来源)

每个框架都提供了一些略有不同的信息,指导您在网页上应该如何放置最重要的信息(例如行动号召)。这些框架并不完美,而且经常被误解。以下是您需要了解的内容。

阅读模式取决于页面

这三个框架都强调用户如何阅读/浏览页面,而不是任何类型的页面。这些模式是为那些以大段文本为主、几乎没有层次结构的设计而构建的。

下面是 Z 型读取在此类页面上如何运作的示例:

(图片来源)

当你开始添加不同粗细、颜色和视觉设计的元素时,你就打破了这种自然趋势。用户的视线可能会跟随其他元素。

F 型阅读之父雅各布·尼尔森在首次提出他的研究成果时做出了这样的让步:

“眼动追踪可视化显示,用户经常以 F 形模式阅读网页:两条水平条纹后面跟着一条垂直条纹。”

请注意,尼尔森指出用户阅读网页的模式呈 F 形。这种最初的解释已经成为一种假设,用于判断用户如何浏览任何网页,即使是没有太多文字的网页。

这些是他随研究成果一起发布的原始眼动追踪截图——文字较多的页面:

(图片来源)

其他模式也存在同样的潜在局限性。诚然,它们确实能起到作用,但在落地页和行动号召的语境下,它们可能并不相关,或者至少没有很多人认为的那么相关。

选择正确的行动号召位置的关键在于流程。

设置供用户遵循的设计流程

浏览网站的方式不止一种。但我们知道人们浏览网站的方式有很多种

我们已经写过关于页面流的文章名譽互換 它实际上就是利用数据引导访客的视线,让他们看到你想要讲述的故事。

让我们借助热图来看看人们如何看待不同的网站:

1. 如果你的行动号召不够突出,会发生什么? 没人会点击它。

(图片来源)

2. 如果有一个清晰的行动号召文案和一个高对比度的按钮,会发生什么?按钮会被点击。

(图片来源)

3. 箭矢或人类的目光会有什么影响?它们通常能引起更多关注。

只要您不使用俗气的库存照片,着陆页上的人物照片就能营造熟悉感。但您是否知道,您还可以使用图像(以及箭头或其他视觉提示)来引导访客的视线,让他们看向您希望他们看的地方?

在第一张照片中,正如热力图所示,产品几乎没有“热度”。通过改变女性的视线,将焦点集中在产品上,用户的注意力也转移到了产品上。

当ConversionVodoo决定用一张女人的照片来测试这种效果时,事情变得更加有趣。照片中,一位女士面带微笑,注视着屏幕,指向行动号召。他们将这种处理方式与其他九种处理方式进行了比较。以下是对照组:

另外九个是:那么,究竟哪一个赢了呢?比已经“很好”的对照组更好吗?有些图片的转化率比其他图片更高。红色的两张图片的转化率相对于对照组有所下他图片的转化率则有所提高。绿色图片的提升效果最佳。

在这种情况下,拍摄对象明显兴奋并指向 CTA 的照片效果最好,而大多数情况下,向前看的拍摄对象效果最差。

但表现最好的那位员工正盯着我看。这是怎么回事?她的肢体语言能更有效地匹配页面其他成员的热情吗?单靠对比测试永远无法找到答案。

作为人类,我们天生会先寻找面孔。然而,我们这样做的次数比我们想象的要少。

返回頂端