检察官办公室的请求和审判庭的决定措辞谨慎，或许是为了不破坏与两国合作的前景。格鲁吉亚作为缔约国有合作的义务，其司法部长在决定宣布后的第二天对启动调查表示欢迎，但与非《罗马规约》缔约国俄罗斯的合作前景并不那么明朗。根据俄罗斯外交部 2016 年 1 月 29 日的声明，俄罗斯对国际刑事法 WhatsApp 号码数据 院打算起诉奥塞梯人甚至俄罗斯军人感到“失望”；俄罗斯外交部在强调俄罗斯先前与国际刑事法院的合作的同时，申明现在打算重新考虑与国际刑事法院的关系。
• Ezra 和 Nanox 等公司正在利用人工智能在 MRI 扫描和 X 射线中对癌症和骨质疏松症进行早期检测。在法国，CEA 研究人员利用神经网络的力量开发了加速成像系统。
• 随着人工智能图像生成工具的兴起，科学家现在能够将大脑活动的扫描结果转化为人类思维的图片和视频，这可能很快就能让我们了解梦境的运作方式。
• 其他项目让我们能够了解我们的大脑如何处理语言，这引发了未来人类思维隐私的问题以及立法保护它的必要性。
医学图像分析领域的技术进步飞速发展
Ezra 等公司利用全身 MRI 筛查来 学校标志 早期发现癌症，而 Zebra Medical Vision（最近被 Nanox 收购）则开发了 AI 工具来发现 X 光片中的骨质疏松症迹象和乳房 X 光检查中的潜在癌性病变。
重建心理意象
医疗机构渴望利用深度学习的优势，因为深度学习可以在不影响结果质量的情况下加 新加坡电话列表 快医学影像的分析速度，从而有助于改善患者的护理途径。但人工智能和医学成像的创新并未止步于此，因为人工智能系统已经证明了能够解码大脑活动并生成心理图像和视频的能力。
科学家们成功地利用一种将 MRI 脑部扫描数据输入稳定扩散图像生成模型的系统生成了可识别的视频
日本国家量子科学技术研究所的研究人员最近记录了参与者对 1200 幅不同图片的大脑反应，然后训练了一个人工智能系统将这些信号与所显示图像的内容关联起来。然后，他们进一步解码大脑活动以生成可视化效果，并成功生成了豹子的图像。科学家们希望，这项研究有朝一日能让人们更深入地了解患者的梦境。2023 年 5 月，新加坡国立大学和香港中文大学的一个团队在 arXiv 上发表了一篇文章，详细介绍了一个从大脑活动重建视频的系统的成功案例，该系统将 MRI 数据与图像生成 AI 模型 Stable Diffusion 相结合。展望未来，该项目的解码器现在可以逐步在进一步的 MRI 扫描和图像数据库中的图片上进行训练。