量的数据，并可以决定以后如何使用这些数据。这些数据可能包括非结构化数据，例如图像、视频和文本。 通过简单地添加节点，开发人员可以轻松扩展他们的 Hadoop 系统来处理更多数据并根据需要进行扩展，同时只需要执行一些管理操作。 面试问题 Hadoop中的HDFS是什么？ HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统，它是 Hadoop 软件集合的核心部分。
布式文件系统有助于消除
分布式文件系统中通常涉及的复杂性。这些复杂性包 挪威资源 括高可用性、硬件多样性和复制。 Hadoop 分布式文件系统的两个最大组件是 NameNode 和 DataNodes 集。NameNode 公开文件系统 API，并保存元数据并协助在 DataNode 之间进行复制。MapReduce 组件有助于原生利用 Hadoop 中的数据本地性 API 来调度 MapReduce 任务以在数据位置运行。
运行的三种模式是什
的完全分布式模式使用单独的节点来运行不同的 Hadoop 服务。 伪分 如何使用 stripo 在电子邮件中添加链接 式模式利用单节点部署来执行所有服务。 独立模式是 Hadoop 的默认模式，使用本地文件系统和单个 Java 进程来运行 Hadoop 服务。 解释 Hadoop 的“小文件问题”。 Hadoop 分布式文件系统中所有元数据的注册表都是 NameNode。
尽管日志记录在磁盘
但系统从内存中提供元数据，因此必须经常处理与运 博目录 行时相关的限制。作为 Java 应用程序，NameNode 使用Java 虚拟机运行时运行，并且无法在较大的堆分配下以最高效率运行。 机架感知在 HDFS 中如何发挥作用？ 机架感知是指了解不同的 DataNode 以及它们在 Hadoop 集群机架中的分布情况。