- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 整个培训过程中的个人导师
- 灵活的在线学习时间安排
- 进入 SkillFactory 学生和校友社区
- 协助撰写简历和准备面试
- 获得专业再培训文凭的可能性
- 免费获得软技能和英语课程
- 分期支付学费的可能性
3. Skillbox 的“全栈开发人员职业”
网址：https://skillbox.ru/course/profession-fullstack-dev/
Skillbox 的“全栈开发人员职业”课程是一个为期 11 个月的综合培训计划，旨在培养从零到初级以上的通用 Web 开发专家。该课程涵盖前端和后端开发，包括学习 HTML、CSS、JavaScript、React、Node.js、Express、MongoDB 和其他现代技术。该课程是与 Avito、Tinkoff 和 Yandex 等 IT 公司的专家合作开发的，并提供就业保障。
课程内容：
- Web 开发基础：HTML、CSS、JavaScript
- 前端开发：React、Redux、TypeScript
- 后端开发：Node.js、Express、MongoDB
- 使用 API 以及前端和后端集成
- DevOps：Git、Docker、CI/CD
- 测试和调试应用程序
- 信息安全基础
- 使用云平台
- 敏捷方法和团队合作
获得的技能：
- 创建从前端到后端的成熟 Web 应用程序
- 开发自适应和跨浏览器的用户界面
- 服务器逻辑和数据库的设计和实现
- 使用现代框架和库
- 优化 Web 应用程序性能
- 使用版本控制系统和开发工具
- 应用程序部署和支持
- 应用安全开发原则
培训的好处：
- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 个人导师支持和专家的代码审查
- 灵活的在线学习时间安排
- 访问学生和校友的 Skillbox 社区
- 协助撰写简历和准备面试
- 获得专业再培训文凭的可能性
- 免费参加一年英语课程
- 可以分期付款并获得减税
机器学习课程
机器学习是人工智能的一个领域，涉及算法和模型的开发，使计算机能够从数据中学习并提高其性能，而无需明确编程。其基本思想是使用统计方法识别大量数据中的模式和依赖关系，从而可以创建预测模型和决策。机器学习应用于各种领域，包括图像识别、自然语言处理、产品推荐和财务分析。这种方法通过使模型适应不断变化的条件和数据，实现了复杂任务的自动化并提高了流程效率。
1. SkillFactory 的“神经网络”
网站：https：//skillfactory.ru/kurs-po-nejronnim-setyam
SkillFactory 的神经网络课程是一个为期 24 个月的培训计划，旨在培养深度学习和神经网络领域的专家。该项目涵盖广泛的主题：从机器学习的基础到创建复杂的神经网络架构以解决计算机视觉和自然语言处理问题。该课程是与行业专家合作创建的，专为那些已经具备 Python 和机器学习基础知识的人士而设计。
课程内容：
- 深度学习和神经网络基础
- 神经网络架构（CNN、RNN、LSTM、GAN）
- 使用神经网络的框架（TensorFlow、Keras、PyTorch）
- 计算机视觉和图像处理
- 自然语言处理 (NLP)
- 生成模型和风格迁移
- 神经网络的优化和微调
- 将模型部署到生产环境
获得的技能：
- 不同类型的神经网络的开发和训练
- 应用神经网络解决计算机视觉和 NLP 问题
- 使用现代深度学习框架
- 优化神经网络性能
- 创建和训练生成模型
- 在生产中部署深度学习模型
- 神经网络结果的分析与解释
培训的好处：
- 强化培训形式，沉浸于实践
- 向深度学习从业者学习
- 从事实际项目和案例
- 策展人的支持和专家的代码审查
- 灵活的在线学习时间安排
- 进入 SkillFactory 学生和校友社区
- 完成课程后有可能获得证书
- 协助编制项目组合
SkillFactory 的神经网络课程提供深度学习和神经网络的深入培训，将理论知识与大量实践相结合。该项目适合那些想要专攻人工智能领域并在工作中应用先进的机器学习技术的人。
2. SkillFactory 的“NLP 数据科学家”
网站：https：//new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu
SkillFactory 与托木斯克国立大学 (TSU) 联合开发的 NLP 数据科学家课程是一个为期 2 年的综合培训计划。该项目旨在培养从零到初级水平的自然语言处理（NLP）和数据分析领域的专家。该课程涵盖了广泛的主题，从 Python 编程和数据分析数学的基础知识到创建用于处理文本数据的复杂机器学习模型和神经网络。
该项目是与 TSU 教师合作开发的，以确保高水平的培训和所获得知识的相关性。
课程内容：
- Python 编程基础
- 数据分析的数学和统计学
- 机器学习和深度学习
- 自然语言处理 (NLP)
- 文本数据分析
- 创建聊天机器人和对话系统
- 使用大数据和云技术
- 信息检索基础
- NLP 模型的优化和质量评估方法
获得的技能：
- 用于数据分析和NLP的Python编程
- 使用 NLTK、spaCy、Gensim、TensorFlow、PyTorch 库
- 为 NLP 任务构建和训练机器学习模型
- 文本处理神经网络的开发
- 情绪分析与信息提取
- 创建机器翻译和文本生成系统
- 处理大型文本语料库
- 文本数据可视化
- 深度学习方法在NLP中的应用
培训的好处：
- 与托木斯克国立大学联合开展项目
- 工作保障或退款
- 由托木斯克国立大学执业专家和教师进行培训
- 整个培训过程中的个人导师
- 灵活的在线学习时间安排
- 进入 SkillFactory 学生和校友社区
- 协助撰写简历和准备面试
- 有可能获得托木斯克国立大学职业再培训文凭
- 免费获得软技能和英语课程
SkillFactory 和 TSU 的 NLP 数据科学家课程为自然语言处理和数据分析领域的成功起步和职业发展提供了全面的培训，将基础知识与实践技能和就业支持相结合。
3. Skillbox 的《机器学习工程师职业》
网址：https ://skillbox.ru/course/profession-machine-learning/
Skillbox 的“机器学习工程师职业”课程是一个为期 12 个月的综合培训计划，旨在培养从零到中级的机器学习专家。该课程涵盖广泛的主题，从 Python 编程和数据分析数学基础到创建复杂的机器学习模型和神经网络。该课程是与 Sber、VK 和 Yandex 等 IT 公司的专家合作创建的，并提供就业保障。
课程内容：
- Python 编程基础
- 机器学习的数学和统计学
- 数据分析与可视化
- 经典机器学习
- 深度学习和神经网络
- 自然语言处理 (NLP)
- 计算机视觉
- 使用大数据
- MLOps 和模型部署
- 数据科学基础
获得的技能：
- 用于数据分析和机器学习的Python编程
- 使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 库
- 创建和训练机器学习模型和神经网络
- 大量数据的分析和处理
- 计算机视觉和自然语言处理系统的开发
- 机器学习模型的优化和部署
- 数据和分析结果的可视化
- 使用版本控制工具 (Git)
- 将深度学习方法应用于各种问题
培训的好处：
- 工作保障或退款
- 由领先 IT 公司执业专家提供培训
- 个人导师支持 美国电话号码列表 和专家的代码审查
- 灵活的在线学习时间安排
- 访问学生和校友的 Skillbox 社区
- 协助撰写简历和准备面试
- 获得专业再培训文凭的可能性
- 免费参加一年英语课程
- 可以分期付款并获得减税
DevOps 课程
DevOps 是一种软件开发方法，它整合了开发和运营流程，以提高发布产品的效率和质量。 DevOps 的主要目标是自动化和优化软件生命周期的所有阶段 多种产品在美国的法律纠纷 ，从编写代码到部署和支持。这是通过使用容器化、持续集成和交付（CI/CD）以及基础设施监控和管理等工具实现的。 DevOps 鼓励开发人员和运营团队之间更紧密的协作，从而能够更快地响应变化并提高软件系统的性能和可靠性。
1. SkillFactory 的“DevOps 工程师”
网站：https://skillfactory.ru/devops-engineer
SkillFactory 的 DevOps 工程师课程是一个为期 6 迴聲資料庫 个月的综合培训计划，旨在培训从零到初级以上的 DevOps 专家。该项目涵盖广泛的主题：从操作系统和网络基础知识到高级自动化实践和基础设施管理。