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專門從事媒體測量和優化的全球平台Integral Ad Science宣布全面推出其Quality Attention™ 測量產品，這是第一個將媒體品質和眼動追蹤技術與機器學習結合的產品。
根據該平台於今天（2023 年 1 月 8 日星期一）向媒體發送的新聞稿，「透過這項新產品，世界各地的廣告商將能夠獲取透明的指標，從而提高投資回報率、產生關注度品牌並推動轉化。
具體來說，透過品質關注，廣告商“可以獲得更大的關注，以推動其廣告活動的結果”，因為它使用先進的機器學習技術、來自Lumen Research眼動追蹤技術的可操作數據以及從IAS核心技術獲得的各種訊號，例如可見度、廣告狀態或用戶參與度，並將它們加權到單一關注評級。
Integral Ad Science的注意力模
型“旨在預測印像是否更有可能產生業務結果，包括品牌認知、考慮和轉換。”
「注意力測量為廣告商帶來了良好效果的行動提供了資訊。我們的品質專注於產品專門設計用於幫助品牌和代理商應對媒體飽和度，並充分了解媒體知名度、廣告環境和用戶參與度如何影響其行銷活動的效果。根據我們的數據，專注於產 廣告資料庫 生更高關注率的品牌可實現高達 130% 的轉換率成長，從而產生更大的投資回報。
Yannis Dosis，Integral Ad Science 首席商務官
品質關注度測量產品特點
正如新聞稿所列，品質關注為世界各地的廣告商提供：
先進的機器學習模型： 活動參與績效的獨特視圖，由數十億次展示和轉換組成的資料集形成。
展示的品牌表現和成果： 將高關注度印象與低關注度印象進行比較時，轉換率提高了 130%，高關注度使品牌考慮度提高了 91%，購買意願提高了 166%。
統一媒體品質與人類注意力： IAS 是第一家將全球最大的生物辨識使用者註意力資料集與媒體品質指標結合的公司，為廣告主提供最準確的注意力圖景。
賽諾菲與 Integral Ad Science 合作
該說明也提到，全球健康公司賽諾菲 (Sanofi ) 已與 IAS 客座部落格的 7 個好處 合作實施其策略，「超越媒體衡量結果的傳統方式」。
「我們知道，廣告飽和不僅會為消費者帶來令人沮喪的體驗，而且還與注 資料庫到數據 意力和碳足跡有關。廣告飽和度越低，我們獲得的關注度就越高，產生的碳足跡就越低。借助 IAS 的品質注意力，我們獲得了有關注意力在減少廣告疲勞、獲得更高品質的庫存和改進 KPI 方面所發揮的作用的信息。