例如，当呼叫中心的机器人不知道某些事情，或者达到其极限（因为存在限制）时，它可以将呼叫转交给人类智能，以便在对话中引入一些情感，这将有助于解决情况或使其稍微平息一些。
JC：这其实是一个非常有说服力的例子
目前还有其他应用吗？未来呢？Fayçal Boujemaa，您认为我们还能将 AI 用于什么用途？
FB：正如我常说的，哪里有人类智能，哪里就有人工智能的帮助。我特别说的是帮助，而不是替代。尽管我们看到 WhatsApp 号码数据 人工智能有许多令人惊叹的方面，但它距离人类智能还有很长的路要走。这也许有点自相矛盾。这就是为什么人们不应该感到害怕。
人工智能是为了帮助、协助人类
帮助他们做出更好、更快的决策，并减轻他们的负担。将人类大脑从人工智能或机器可以完成的许多简单或过于简单的任务中解放出来。人工智能继续进步，但还有很长的路要走。现在，它真的应该被视为人类智能的辅助工具，人类的辅助工具，仅此而已。
JC：Fayçal Boujemaa，在这种情况下，有些问题需要回答。所有这些都是基 使用停止课程来更系统地理解材料 于道德问题。例如，对于聊天机器人，你提到了识别情绪。这意味着存在我们所说的这种著名的偏见风险。
FB：没错。事实上，这是人工智能面临的挑战之一。当你进行学习时，当你教机器东西时，你必须有效地避免给它提供会对它的学习产生负面影响的东西。因为归根结底，众所周知，机器不会发明任何东西。机器依靠提供给它的数据。
在我经常做的演讲中，我总是把人工智能比作一个蹒跚学步的孩子。如果父母给孩子 新加坡电话列表 “良好的教育”，也就是说，他们给了孩子好的建议、好的信息，如果他们真的直言不讳，孩子就会得到正确的“格式化”。但是，如果我们没有给孩子正确的信息，或者我们在教育方面马虎了事，就会产生负面影响。
人工智能也是如此；人类提供一切，选择用来教导人工智能的数据。因此，如果人工智能学习错误，那不是人工智能或机器的错。
尽管有些元素与数学和计算有关（稍后我会再谈到这些元素），但从本质上讲，用于人工智能学习的数据是由人类专家提供和选择的。因此，如果这位人类专家错误地选择了必要的数据集；如果这个数据集包含社会、性别歧视和种族偏见（这种情况最近也发生过，但幸运的是，所有这些都已得到纠正），那么人工智能就会复制它所学到的东西。