测试电子邮件的某个特定方面，请创建同一封电子邮件的两个版本，只更改单个元素以反映您的假设。
例如，创建两封相同的欢迎电子邮件，但一封在您通常发送欢迎电子邮件的时间发送，另一封在您假设的时间发送。按照上面的假设示例：如果您通常在用户加入两天后发送欢迎电子邮件，则此时发送控制电子邮件。您的测试组电子邮件可以在新用户加入 10 分钟后发送，以测试与对照
组基线结果的有效性。
两封电子邮件之间唯一的不同点 法国 whatsapp 筛查 应该是发送时间。如果要测试多个元素，则称为多变量测试。例如，如果您同时测试电子邮件的发送时间和不同的主题行，则称为多变量测试。只有在测试不同元素的组合时才应使用多变量测试。最好在测试每个单独的元素后才实施多变量测试。
例如，在测试并找到发送电子邮件的最有效时间后，您可以将其与成功的主题行结合起来，以衡量综合影响。如果您尝试同时测试电子邮件的所有方面，则很难确定哪些方面对整体结果有积极或消极的影响。
5. 在可以测量结果的平台上运行测试
现在终于到了开始测试的时候了。确保从具有强大分析仪表板的 ESP 发送电子邮件，这样您就可以轻松衡量和评估结果。记住要隔离除您正在测 您的企业是否需要品牌更新 试的变量之外的所有变量。因此，如果您正在测试发送时间，请不要写不同的主题行，并在一周的不同日子或一天的不同时间发送。在两封电子邮件中包含相同的主题行，只需更改发送时间即可。
分析数据
测试完成后，就该评估结果并确定假设是否正确了。例如，在测试上述假设时，查看每封电子邮件的打开率以衡量发送时间的影响。打开率 澳大利亚电话号码 最高的组就是“赢家”。
如果您使用的是内置 A/B 测试的 ESP，该平台应该会为您完成大部分艰苦的工作。例如，在 Campaign Monitor 的A/B 测试分析仪表板中，您可以同时查看结果和转化值的图表。
除了分析与单个测试相关的结果外，还要根据您的整体电子邮件简报表现评估结果。这将使您能够进一步了解它可能对其他电子邮件细分产生的潜在影响