生物辨識支付指南

影片中,眼部掃描器在日常生活中不可或缺,逃亡者約翰安德頓(湯姆克魯斯飾)不得不在骯髒的後街醫生房間裡更換眼睛…

長期以來,生物辨識支付似乎與遙遠的未來有關。

近年來,全球生物辨識支付系統的使用呈指數級增長。

是否可以透過掃描指紋安全

地在線上或親自購買商品?在這篇部落格中我們會找到答案。

我們還將探討生物辨識支付到底是什麼以及它對消費者和商家意味著什麼。

什麼是生物辨識支付?
生物辨識支付的定義

生物辨識支付是任何銷售點 (POS) 技術,可識別使用者的身體特徵以安全地授權付款。

臉部辨識、語音、虹膜和指紋辨識有助於簡化持卡人身份驗證。

這些生物辨識方法旨在減少驗證安全支付時的摩擦。

這通常適用於雙重認證,它需要兩種不同形式的身份驗證來驗證消費者的身份以防止詐欺。

StartMyLLC 表示,預計 2020 年至 2025 年間,受 生物辨識技術保護的非接觸式行動交易將成長 520% 以上。

生物辨識技術在支付的發展中扮演著怎樣的角色?

在文明出現之前,人們很可能會直接進行商品交易。

然後現金開始在許多社會中獨立出現。首先出現的是硬幣,然後是中國宋朝(公元 960 – 1279 年)出現的第一張紙幣。

金融科技的早期形式出現在 19 世紀,當時資金開始以電子方式發送。

然後,在20世紀末21世紀初,非接觸式支付真正起飛。

行動支付(一種非接觸式支付)在 2010 年代加速了這一趨勢。隨著手機的出現,生物辨識身份驗證用於存取手機、應用程式和支付功能。

生物辨識支付如何運作?
生物辨識技術使用持卡人獨特的身體特徵來驗證交易。

生物辨識支付使用生物辨識數據來

證實持卡人的特徵來驗證支付。

生物辨識支付通常是無縫的,儘管有時可能會根據生物辨識數據錯誤地識別出差異。

例如,如果持卡人在嘗試付款時手指是濕的,就會發生這種情況。

生物辨識卡
消費者可以透過提供有效的身份證明和銀行帳戶詳細資訊來獲得生物識別卡。

註冊時,客戶使用發卡機構的指紋掃描器記錄指紋。然後生物辨識資料將被加密並記錄在中央資料庫中。

在銷售點收銀機處,消費者現在可以使用生物辨識卡選擇生物辨識支付選項,除了輸入 PIN 碼之外還可以掃描指紋。

如果生物特徵認證成功,資金將從消費者的銀行帳戶轉移到商家。

生物辨識支付也可以是非接觸式的,或透過行動錢包進行。

如果生物辨識支付卡掉落或遺失,詐欺幾乎不可能發生。其他類型的支付卡仍然面臨這種風險。

近年來,臉部技術的使用也有所 阿曼電報數據 增加。例如,在日本和台灣,7-11 正在尋求將其整合到他們的商店中。

Telegram資料庫使用者列表

指紋支付是目前應用最廣泛的生物辨識技術

紐西蘭的一些商店甚至一直在尋求實施臉部辨識。

生物辨識信用卡範例:Thales Gemalto
生物辨識支付卡的一個例 如何製作引人注目的歡迎電子郵件系列 子是 泰雷茲金雅拓生物辨識信用卡。

泰雷茲集團總部位於法國巴黎,是一家開發 號碼數據 和製造電氣系統、裝置和設備的跨國公司。

他們的生物辨識卡結合了指紋感應器和 EMV 技術。

這意味著它符合在實體銷售點和虛擬銷售點進行信用卡交易的世界標準。

泰雷茲已在生物辨識領域開發了

多個專案。他們相信指紋生物辨識技術將成為 EMV 支付卡的首選身分驗證方法。

生物辨識支付的類型
不同類型的生物辨識類型列表

1. 虹膜(眼睛)識別
虹膜掃描技術使用近紅外光拍攝人的虹膜的高對比照片。

由於其專用設備,它並不是一種廣泛使用的生物識別認證形式。

PayEye就是這種生物辨識支付的一個例子。 PayEye 使用生物識別虹膜掃描技術和微型銀行系統。

它採用虹膜的數位掃描影像

然後將其轉換為用於支付驗證的特殊代碼。

除了驗證支付之外,虹膜掃描對於執法人員也非常有用。

他們能夠將虹膜掃描與現有資料庫中的嫌疑人圖像進行匹配,以便快速準確地確認嫌疑人的身份。

2. 語音識別
語音辨識技術識別消費者的聲音特徵,然後將生物辨識資料儲存在資料庫中。

然後,音訊輸入由能夠將音訊分成多個頻率的軟體進行處理。也辨識出與建構聲紋的頻率一致的行為屬性。

生物辨識語音辨識為消費者提供無縫的支付體驗。它不再需要密碼、PIN 碼或用於驗證使用者身分的其他問題。

語音資料可用於驗證生物辨識支付,授予對特定設備或軟體的存取權限。

許多行動銀行應用程式都採用這種生物辨識技術。執法部門也可以在詐欺偵查調查中使用這些音訊列印。

3. 人臉辨識
臉部辨識是生物辨識技術最常用的形式之一。

據 StartMyLLC 稱,14% 的企業使用它 。 許多新型號的智慧型手機都實現了此功能來存取它。

臉部辨識演算法處理照片中人臉的

幾何形狀,然後辨識關鍵的可區分臉部標誌。然後它被轉換成稱為 faceprint的程式碼。

然後可以將臉部指紋與現有的生物辨識資料進行比較以進行驗證。

與生物語音辨識類似,臉部辨識可以提供免輸入的支付體驗。

一個例子是 iPhone 和 iPad 較新版本的Apple Pay功能。它使用指紋和臉部辨識軟體來驗證行動裝置上的付款。

此後,Android 手機也紛紛效仿,在Google Pixel 6 型號 中使用臉部辨識來驗證購買和解鎖裝置 。

4. 指紋識別
指紋掃描器創建客戶指紋的數位地圖。如果一個人的指紋與現有資料相符,他們就可以繞過密碼或 PIN 輸入程序。

指紋支付簡化了支付體驗,儘管略低於根本不需要任何手動輸入的生物識別技術,例如臉部辨識。

生物辨識支付的優勢
1.安全支付
生物辨識支付為交易過程提供了額外的安全性。模仿使用者的生物特徵比記住 PIN 碼或密碼困難得多。

資料經過徹底加密,因此一旦發生資料洩露,詐欺風險就會大大降低。

同樣,如果一個人試圖欺詐,生物識別系統中會記錄他們的生物指紋,這樣執法部門就可以輕鬆識別他們。

FBI 案件中使用的臉部識別

2018 年 8 月 10 日,美國聯邦調查局 (FBI) 對俄亥俄州哥倫布市 28 歲男子格蘭特·米哈爾斯基 (Grant Michalski) 發出搜查令。他們懷疑他擁有兒童色情製品。

聯邦調查局要求米哈爾斯基將自

己的臉放在手機相機前,以解鎖 Face ID 機制,以便他們可以搜查他的手機。電話內容最終導致他被捕。

此案標誌著執法部門使用 Apple ID 臉部辨識技術打開嫌疑人手機的第一起已知案件。

2. 更快的支付流程
進行生物辨識付款時無需實際輸入。用戶無需查找、回憶或輸入密碼即可驗證其身份。

Mobbeel 表示,使用生物特徵簽名後,消費者的交易回應時間減少了約 80% 。

3.無需攜帶現金或銀行卡
生物辨識支付非常方便。無需現金或支付卡。

例如,在線上付款時,使用者也不需要尋找並輸入金融卡或信用卡詳細資料。

4.降低企業成本
使用生物辨識技術的商家的每筆交易成本低於使用金融卡或信用卡的每筆交易成本。對企業來說,這是一個更經濟可行的選擇。

生物辨識支付的缺點
1. 陰謀

指紋掃描與執法之間的聯繫引發

了消費者的爭議。懷疑論者擔心政府機構和官員可以使用指紋感應器。

生物辨識支付服務很快指出,只有指紋的加密代碼儲存在資料庫中,而不是指紋本身。

然而,它並沒有逃脫這樣的批評:此類支付系統的安全性取決於其相關資料庫和交易的安全性。沒有一個支付系統是完全萬無一失的。

返回頂端