为了充分利用日志，请采取以下步骤： 建立使用日志控日志 使用自动化工具评估日志 将日志存储在中心位置 保持最佳安全实践 指标 指标是具体的定量测量，可提供有关系统在给定时间和总体运行情况的信息。通过有效使用指标，您将能够更好地根据数据做出有关软件的决策。 与日志一样，DevOps 可观测性中需要考虑几种不同类型的指标。
示例包括：
性能指标：这些测量评估系统性能的不 冰岛资源 同方面，例如停机时间、响应时间、延迟等。借助这些指标，DevOps 团队将能够提高系统的整体性能并解决问题。 错误率：您可能已经猜到了，错误率与发生的错误数量以及这些问题的频率有关。它们使 DevOps 团队能够构建更可靠的产品。 资源利用率：这些指标表示系统正在使用的资源类型和数量，例如内存。
通过评估资源利用
率指标，您可以消除限制并改进系统。 DevOps 团队在使用可 方法使用 stripo 的预构建 amp 模块 观察性指标时应遵循某些最佳实践。这些实践包括： 定义要评估的关键指标 实时评估所有指标 确保您收到有关这些测量的警报 以标准化格式和方式收集指标并将其存储在集中位置 使用数据图等可视化效果 针对具体指标 踪迹 跟踪是 DevOps 可观察性的另一个重要部分。
它们本质上是“跟踪”分
发系统各个方面的路线，让团队更好地 联合王国数据 了解系统内组件的运行情况以及系统整体的运行和流动情况。其中涉及不同的技术和方法，例如分布式跟踪。 分布式跟踪涉及跟踪整个系统中的特定请求。每个请求都有一个跟踪 ID，因此可以从头到尾进行跟踪。这让团队能够洞悉系统的行为并增强可观察性。 在 DevOps 中使用跟踪时，可以利用一些最佳实践，例如： 制定捕捉痕迹的策略 确保包含重要且相关的元数据 遵循命名约定和方法 使用跟踪平台可视化和评估跟踪 将跟踪与日志和指标结合使用 注重持续改进 实现 DevOps 可观察性 如何将可观察性解决方案实施到 DevOps 流程中？以下是一些步骤。