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情绪分析可以确定在线句子或整篇文档对给定主题表达的是积极、消极还 WhatsApp 号码数据 是中立的情绪。这种方法是销售和营销中行之有效的工具，可用于预测金融、政治和电影中的某些行为或事件。
“研究人员表明
基于 Twitter 情绪分析的电影票房收入预测比基于市场研究的预测更为准确。”
在线商店发布的意见、社交网络帖子、专业网站上的评论、博客帖子、论坛消息、表格上的答案等。如今，网络包含大量文本数据，可以通过分析这些数据来了解互联网用户的意见和情绪。
这是情绪分析的目的
情绪分析是文本挖掘的一个子领域，它通过自然语言处理从文本源中提取主观信息。
研究人员证明，基于 Twitter 情绪分析的电影票房收入预测比基于市场分析的预测更为准确。
情绪分析结合了一系列技术，用于确定一个句子或整个文档所表 在 Saleshandy 注册 达的情绪极性（积极、消极或中性情绪）。一些工具将信息置于描述不同程度的积极或消极情绪的频谱中，检测情绪（喜悦、悲伤、愤怒、希望、担忧等），或识别意图（例如：感兴趣、不感兴趣）。
这些技术使用情感词典（根据词语是否对应积极或消极情绪进行标记的词典）、不同的机器学习 新加坡电话列表 方法或两者的结合。
预测电影的成功
情绪分析可用于根据社交媒体上收集的数据预测电影的成功和票房收入。事实上，我们可以衡量一部电影引发的轰动，或者从 YouTube 预告片下的评论、Twitter 标签或 Facebook 上的点赞和表情符号、IMDb 或烂番茄评论或博客文章中了解公众的看法和期望。一些研究团队试图证明，基于这些来源（尤其是 Twitter）的情绪分析对电影票房收入的预测比基于市场分析的预测更为准确。