这家 Shopify 商店在其产品页面上使用动态内容实现了高亮元素。这部分旨在为访客提供额外的详细信息,以简化买家的旅程。
他们对访问其网站的人们进行了分组测试,测试持续了至少两周。
测试结果令人印象深刻:他们的收入增加了 66.2%,这表明将信息放置在正确的位置确实可以带来回报并提供更好的客户体验。
Goldelucks 的测试结果令人印象深刻:他们的收入增长了 66.2%。
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4. A/B 测试弹出窗口设计
最后,我们来看看 Obvi 的拆分测 电报数据 试结果。他们进行了 A/B 测试,在折扣弹窗中添加了倒计时器。
Obvi 制作了两个版本的弹窗:一个带计时器,另一个不带。他们使用目标受众的样本,对这两个版本进行了多次测试。
带计时器的版本吸引了更多人购买,转化率高出 7.97%。
这给我们什么教训?
营造 紧迫感可以吸引更多人购买。此外,事实证明,在弹出窗口中添加倒计时器这样简单的事情就能提升销量!
Obvi 在其登陆页面上测试了不同的弹出窗口,一个带有计时器,一个不带有计时器。
A/B 测试面临哪些挑战?
我们已经见证了 A/B 测试不可否 调查量表:哪种调查回应量表最适合您?(附示例) 认的优势。然而,与任何工具或方法一样,它也存在一系列需要谨慎应对的挑战。
了解这些挑战对于有效实施 A/B 测试至关重要。
1. 耗时
A/B 测试并非立竿见影的灵丹妙药。它需要精心的规划、执行和耐心。
从设计实验到收集足够的数据以达到统计意义,这个过程可能需要一段时间。
在需要快速做出决策的快节奏环境中,这种延长的时间框架尤其具有挑战性。
此外,匆忙进行测试或根据不完整的数据做出决定可能会导致错误的结论。
2. 资源密集型
正确完成 A/B 测试可能需要大量资源。除了工具和技术的直接成本外,还有与人员和时间相关的间接成本。
对于规模较小的 Shopify 商店或预算 韩国号码 有限的团队来说,分配这些资源可能是一个巨大的挑战。
3.复杂性
A/B 测试不仅仅涉及创建页面的两个版本并查看哪个版本的性能更好。
它需要一些技术知识和对统计原理的深入理解才能正确解释结果。
4. 范围有限
大多数 A/B 测试工具都是为更简单的 UI 解决方案而设计的。而有些工具则只能针对特定的落地页进行 A/B 测试。
这可能会限制您可以运行的实验范围和可以收集的见解。
尽管存在这些挑战,A/B 测试对于改进您的网站或应用程序仍然非常有价值。
您只需记住潜在的陷阱并使用正确的工具来帮助您克服这些挑战。
常问问题
什么是 A/B 测试?
A/B 测试是一种比较某个事物(例如网页、应用或一些网站元素)的两个版本的方法,旨在获得有价值的洞察,并确定哪个版本的效果更佳。测试方法包括向一组用户展示 A 版本,向另一组用户展示 B 版本,然后测量他们的反应,以确定哪个版本的效果更好。
Shopify 上可以进行什么 IA/B 测试?
您可以对 Shopify 商店中的各种元素进行 A/B 测试,包括标题、产品描述、号召性用语按钮、图片、布局设计、定价策略和结账流程。
如何在 Shopify 上进行 A/B 测试?
要在 Shopify 上进行 A/B 测试,您可以使用 Shopify Plus 的内置功能,也可以集成 Shopify 应用商店中提供的第三方 A/B 测试工具(例如 OptiMonk)。这些工具通常允许您创建网页或元素的多个版本、定义测试参数并分析结果。
Shopify 上的 A/B 测试有哪些最佳实践?
一些最佳实践包括明确定义您的目标、一次测试一个元素、确保您的样本量具有统计意义、运行足够长时间的测试以及准确分析结果。