這就是為什麼了解它是什麼以及企業如何最好地利用它至關重要。
定義人工智慧的功能通常會令人困惑。
本文旨在闡明人工智慧的兩種主要類型：強人工智慧和弱人工智慧。以及探索各種其他子集，例如機器學習。
準備好更了解人工智慧如何改善您的業務運作
弱人工智慧
弱人工智慧，也稱為狹義人工智慧，是為特定任務或一組任務設計和訓練的系統。
這些任務通常是在非常狹窄或特定的環境中進行的。它無法在這些環境之外執行任何任務。將狹義人工智慧視為訓練有素的專家；它們在其設計的領域中表現出色，但一旦在該範圍之外使用，就會變得無效。
記住這一點很重要，因為我們目前還沒有AGI（通用人工智慧），理論上它可以作為解決各種問題的「包羅萬象」的工具。
簡單地建議「我們將為此使用人工
智慧」是一種無效的思考方式。您必須指定您所指的是哪種類型的人工智慧：
設計用於玩棋盤遊戲的系統- 例如穀歌的AlphaGo，它在 2017 年擊敗了世界上最好的棋手。
Netflix 和亞馬遜推薦- 兩家公司都使用類似類型的人工智慧。它會了解您喜歡觀看或購買的內容，以便根據您的觀看或購物歷史向您推薦。
語言翻譯－人工智慧可以存取多種不同的語言進行即時翻譯。
自動駕駛汽車- 這些車輛使用人工智慧來解釋來自攝影機和感測器的數據，使其能夠安全地在道路上行駛。
生成式 AI – Chat GPT、Gemini（以前稱為 Bard）和 Midjourney 是生成式 AI 的幾個很好的例子。它們旨在響應人類用戶的問題或“提示”。它們受到訓練格式的限制，例如Midjourney是基於圖像的，而 Chat GPT 是基於文字的。
在金融科技領域，您可能遇到以下範例：
詐欺檢測系統
現在可以部署狹義人工智慧演算法來即時偵測詐騙活動。這些系統使用交易資料、客戶行為模式和其他相關資訊來識別潛在的詐欺交易或活動。
信用評分和風險評估
許多信用風險評估都是透過人工智慧軟體進行的。
他們使用一系列數據點來做出貸款決策。其中包括信用記錄、收入水平和支出模式。
客戶服務聊天機器人
您或您的公司可能以前使用過聊天機器人。這是一個經常被遺忘的人工智慧工具。他們能夠回答常見的客戶疑問，甚至協助進行基本的金融交易。
然而，值得注意的是，人工智慧並不是 德國電報數據 消費者互動的唯一解決方案。如果實施不當，聊天機器人可能會誤導客戶重要資訊；一個眾所周知的例子是加拿大航空的客戶服務聊天機器人與乘客分享了錯誤的訊息。
個性化財務建議
PSD2 促使許多金融科技公司使用 API，利用 Narrow AI 為客戶提供個人化的財務建議。這使客戶能夠根據自己的風險承受能力和投資目標獲得建議。
合規性和監理報告
合規性可能是經營金融科技業務 11 個常見的電子郵件行銷錯誤以及如何預防 最困難的方面之一。實施人工智慧系統可以幫助簡化流程。
一些金融科技公司使用狹義人工智慧工具來確保遵守監管要求。這些系統可以分析大量財務數據、識別合規問題並產生報告以滿足監管標準。
強人工智慧
通用人工智慧 (AGI) 或超級人工智慧 (ASI) 都是與強人工智慧互換使用的縮寫。
不管我們如何相信，這種類型的人工智慧其實還不存在。它指的是具有與人類同等智慧水平，甚至超越人類的人工智慧。它能夠獨立思考──擁有個性、形成觀點的能力，甚至情感。
電影狂熱分子可以想想《魔鬼終結
者》系列中的天網或漫威電影宇宙中的賈維斯。
它們具有執行各種我們無法完成 號碼數據 的任務的功能，並且可以與我們的智力相媲美。強大的人工智慧可以學習新技能，適應許多不同的環境，並做出重要的獨立決策。
在撰寫本文時，不幸的是（或幸運的是，取決於您的觀點）強人工智慧只是虛構的。
弱人工智慧和強人工智慧的區別
簡而言之，弱人工智慧是真實的，而強人工智慧則不是（至少目前而言）。
狹義人工智慧應用於日常生活中，無論是工作或個人。如果你要求它接管世界或為你提供策略建議，它將無法執行這些功能。
它仍然是一個非常有益的工具，可以讓您的企業節省金錢並提高生產力。
但這並不能解決公司的問題
將人工智慧嵌入任何類型的技術中並不會自動使其變得智慧。
強人工智慧仍處於理論階段，可能需要數年時間才能成為現實。截至本文發表時，目前還沒有一種 AGI 形式提供可以運行金融科技或任何其他業務的應用程式。
結束語人工智慧會統治世界嗎？
這輩子都不太可能了。它可以幫助您經營更好的支付業務嗎？確實！但您必須具體說明您的業務的哪一部分需要協助。否則，您將花錢聘請一位實際上無法為您提供幫助的助理。