，营销是最早采用人工智能的学科之一。 她说：“我们已经发现了人工智能可以帮助我们将多方面的活动扩展到特定行业、地区和独特的客户资料的机会。 ” 预测分析工具利用机器学习 (ML) 分析历史数据，预测客户行为和偏好，以微调定位和细分工作。
同时人工智能驱动的内容创建工具
正在简化从广告文案到动态视觉元素的所有内容，提高跨渠道的创意效率和一致性。 广告活动自 电话号码库 动化平台也在随着人工智能的发展而发展，根据效果数据实时调整预算、出价和广告投放。 相关文章：将人工智能融入营销技术流程的 5 种可行方法 用于客户细分和定位的人工智能 人工智能对精准定位的影响 人工智能 使营销人员能够以细粒度的方式分析数据，发现传统方法可能忽略的模式，从而提升了客户细分和定位能力。
在线筹款平台Donorbox的增长高级副
总裁 Raviraj Hegde告诉 CMSWire，人工智能驱动的营销技术极大地提升了其业务细分和定位客户的方式，使其能够做出更准确、更数据驱动的决策。 人工智能算法会筛选客户行为、偏好和互动，以创建高度详细的受众细分。 这使得营销人员能够超越基本的人口统计类别，根据实时行为、购买历史甚至预测意图来定位客户。
企业培训和指导解决方案提供商Edstellar的首席
执行官 Arvind Rongala告诉 CMSWire，他亲眼目睹了人工智能如何影响客户细分和定位。 高级客户 这个问题的答案可能会让你大吃一惊 数据平台 (CDP) “人工智能客户数据平台(CDP) 等工具使我们能够更精确地分析客户行为，从而开展区和独特的客户资料的机会更具相关性和针对性的营销活动，”Rongala 表示。 “这是提高各个行业营销效率的关键驱动因素。
” 例如，Optimove 等工具使用 ML 动态细分客户并预测最相关的营销活动，从而提高保留率和 新加坡數據 终身价值。 同样，Blueshift 利用 AI 统一来自多个渠道的数据，提供有助于制定个性化、多渠道活动的见解。 最后，Segment 充当 CDP，使用 AI 来组织和激活数据，以实现精准定位。 这些工具不仅可以完善细分，还可以使营销人员提供高度个性化的体验，从而最大限度地提高其营销活动的相关性和影响力。