减少在未达到目标、价值和投资回报率低的促销活动上浪费的精力和金钱。 有针对性的产品和服务。经过适当的处理和分析，大数据可以提供线索，说明客户最有可能购买哪些产品和服务。这些信息可以推动创新，推动公司迈向下一个成功阶段，无论这基于他们独特的目标和目的。 提高效率。大数据不仅可以用于解决外部客户问题，还可以用于内部改进。
公司可以收集有关机器和
人员操作方式的信息，并对其进 约旦资源 行分析以发现效率低下之处。他们可以利用这些见解来提高生产力并降低开支。 以下视频介绍了大数据的其他好处。 大数据分析的障碍是什么？ 随着该领域的不断发展，公司不断发现大数据方面的问题。以下是其中一些挑战。在下一节中，我们将讨论如何解决这些问题。 大海捞针现象。如果没有适当的处理，数据就像大海捞针，而可操作的见解就像您试图在其中找到的针。
事实上您的数据集合
可能非常庞大，以至于您可能不知 参加或组织活动 道到底有多少，从哪里开始查找，甚至不知道该怎么做才能使其易于消化。 不准确。正如我们提到的，真实性是高质量数据的基石之一。不幸的是，数据可能过时或不准确，导致决策更糟糕而不是更好。 数据孤岛。数据收集并不总是公司内部的协调工作。它可以在每个部门单独进行，将数据放在孤岛中，而将部分或全部数据放在一起可能更有用。
例如家公司可能想
了解营销和客户服务如何影响销售。但这些 柬埔寨号码 部门可能有单独的数据存储库，不一定相互连接。 缺乏安全性。能力越大，责任越大，数据的力量越大，保护数据的责任也越大。然而，许多公司并不重视安全性或客户隐私，这可能会导致数据泄露、声誉和业务损失以及监管问题。 缺乏专业知识。IT专家的短缺是众所周知的，数据工程师就是其中的一部分。