读心术
最后，一组科学家于 2023 年 5 月在《自然神经科学》杂志上发表了一项研究，该研究绘制了单词和含义引发的大脑活动，揭示了使用 MRI 和人工智能来解释人类思想的方法。在 16 小时的 MRI 疗程中，参与者会听到听觉叙述，同时团队会监测他们的大脑对处理语言任务的反应。该项目采用的非侵入性神经语言解码器基于 GPT-1，可以预测大脑对感知语音的反应，并重建无意中听到的句子的一般含义。虽然人称代词带来了一些问题，但它仍然能够捕捉即兴叙述甚至无声电影的精髓。鉴于该项目在开发计算机大脑接口方面取得的成功，该项目提出了人类思 手机号码数据 想保密性的问题。在不久的将来，立法者和卫生当局可能会被要求建立一个更广泛的框架，以道德的方式处理人类思维的所有权和利用。
减少扫描时间
在法国，来自 CEA（替代能源和原子能委员会）的一组研究人员在Brain fastMRI 2020 挑战赛中获得第二名。这项国际竞赛是在 Facebook AI Research（FAIR）和纽约大学朗格尼医学中心的合作研究项目框架内组织的，旨在利用人工智能（AI）将 MRI 脑部扫描速度提高十倍。CEA研究主任Philippe Ciuciu解释说：“我的工作一方面包括加速 MRI 图像采集方法，另一方面包括改进从原始 MRI 数据重建图像的过程。” CEA 团队介绍了一种基于神经网络的新型 AI 方法。“我们的模型从原始数据开始，在图像空间增强和初始数据兼容性之间迭代交替，然后通过所谓的展开神经网络进行分析。我们还在各个步骤和迭代之间添加了记忆功能，这大大提高了图像质量并缩短了重建时间。人工神经网络可以重建与从完整数据集获得的图像质量相似的图像，但只需从一小部分数据开始。我们的 作为领导者倾听员工的意见 方法的优势在于，当数据存在缺口时，它的表现优于传统算法，在这种情况下，只有八分之一的数据可用，而不是四分之一。”
年代，如今已具有许多重要用途
例如，一些呼叫中心会利用人工智能通过 新加坡电话列表 语调识别人的情绪状态。
人工智能可以定义为科学与技术的融合，它试图利用机器复制人类特有的认知技能，例如看、感觉、听、听、说、理解自然语言、推理、学习以及最终感受情绪的能力。
人工智能的发展才刚刚起步，并且正在继续快速发展。然而，它要达到人类水平的智能还有很长的路要走。
人工智能用于帮助、支持、协助和减轻人类智能的负担，而不是取代人类智能。