人工智慧徹底改變了數位化潛在客戶生成的實施方式，從新的和改進的工具和功能到直到最近才實現的客戶洞察。透過將人工智慧融入 4 項數位化潛在客戶 潛在客戶開發工作中，公司正在獲得競爭優勢——提高其活動效率。 特別是四種數位潛在客戶開發技術正在改變數位潛在客戶開發格局：
目錄
AI 驅動的 CRM
人工智慧支援的視訊會議
人工智慧驅動的聊天機器人
人工智慧登陸頁面建立器
AI 驅動的 CRM
客戶保留管理工具在過去 4 項數位化潛在客戶 4 項數位化潛在客戶 幾年中經歷了巨大的技術改進，包括行動 CRM 平台，可在智慧型手機、平板電腦和其他行動裝置上提供完整的 CRM 體驗。然而，CRM 技術最大的變化是人工智慧的整合。據 Salesforce 稱，到 2023 年底，79% 的組織將使用人工智慧驅動的 CRM 解決方案 。改善客戶體驗：人工智慧可以分析大量客戶資料來識別模式、偏好和行為。這有助於公司個人化與客戶的互動並提供更好的整體體驗。
提高效率：人工智慧可以自動執行重複且耗時的任務，從而為銷售和客戶服務團隊騰出時間來專注於更具策略性的措施。
更好的數據管理：
人工智慧可以即時分析 墨西哥 電話號碼庫 和組織客 4 項數位化潛在客戶 戶數據，提供客戶的單一視圖並幫助團隊做出明智的決策。預測分析：人工智慧可以分析客戶資料並預測未來行為，使企業能夠主動滿足客戶需求並增加銷售。改進的潛在客戶評分：人工智慧可以分析客戶數據，以確定客戶購買的可能性，幫助銷售團隊優先考慮他們的時間和資源。
改進的銷售預測：人工智慧可以分析過去的銷 4 項數位化潛在客戶 售趨勢和客戶行為，以提供更準確的銷售預測，使企業能夠有效地規劃和分配資源。
人工智慧支援的視訊會議
隨著視訊會議在 2023 年被接受 如何讓您的銷售電子郵件主題行難以忽視 為標準，流行平台將得到增強功能，以確保這種類型的協作通訊不僅安全可靠，而且實際上改變了人們溝通和協作的方式。支援人工智慧的視訊會議可以：
透過背景降噪、自動取景和人 4 項數位化潛在客戶 臉辨識等功能改善使用者體驗。
透過螢幕共享、文件協作和白板等功能，實現團隊成員之間更好的協作。
進階分析和報告，幫助組織了解使用模式並改善其會議解決方案
會議轉錄準確率 100%
自動調度
範例：
Zoom（他們暗示今年將進一步投資人工智慧）
網訊環中心人工智慧驅動 廣告庫 的聊天機器人聊天機器人已經證明了它們在產生潛在客戶和與客戶建立關係方面的功效。 2023 年，聊天機器人的使用量和應用程式將繼續成長，預計 2023 年收入將達到 1.376 億美元（Statista）。聊天機器人成長了 24.9%，是公司發展最快的品牌傳播技術。
到 2023 年，隨著人工智慧、NLP（自然語言處理）和 NLU（自然語言理解）的改進，聊天機器人對於潛在客戶開發變得更加重要。據Haptik.ai稱，「人工智慧聊天機器人被用來建立穩固的銷售管道、實現行銷目標、促進商業、推動參與、誘導品牌忠誠度並提供令人愉悅的客戶體驗」。人工智慧聊天機器人不再僅僅用於收集聯絡資訊，還可以整合到登陸頁面或透過社交行銷平台來獲取、銷售和留住客戶。這包括：
篩選潛在的潛在客戶並收集有關他們的需求和偏好的信息，有助於快速確定潛在客戶是否適合他們的產品或服務。
以對話方式與潛在客戶互動，為他們提供個人化訊息和指導。這有助於建立信任並改善客戶體驗，使潛在客戶更有可能成為客戶。
讓企業更深入了解採購背後的意圖，以便提供更多的採購建議。
為潛在客戶提供持續的支援和訊息，幫助他們保持參與和了解情況。這有助於保持潛在客戶的熱情並提高轉換的機會。
範例：
Boost.AI
艾沃
Mobilemonkey 的漏斗專業版
人工智慧登陸頁面建立器
就像他們的先驅者一樣，人工智慧驅動的登陸頁面建立器允許非技術專業人員建立和 a/b 測試潛在客戶生成頁面，而無需編碼。到 2023 年，幾乎所有著陸頁建立器都會使用“智慧功能”，根據用戶行為、佈局和基於數據驅動決策的內容來創建和優化自訂著陸頁，包括：
人工智慧演算法分析使用者行為，根據使用者的偏好和人口統計資料對著陸頁內容和設計進行個人化，從而提高參與度和轉換率。
透過根據使用者資料優化頁面速度、佈局以及圖像和號召性用語按鈕等元素，提供無縫且直覺的使用者體驗。
能夠自動化 A/B 測試流程，從而更快、更輕鬆地優化您的登陸頁面並提高轉換率。
使用預測分析來預測可能提高著陸頁效能的變化並提出相應的建議。
範例：
取消彈跳
頭石灰
Landingi 的頁面內幕
人工智慧技術現已成為業務流程中公認的規範，類似於我們在 2000 年代初期對雲端運算的理解。 正如我們所知，人工智慧將繼續改變行銷和潛在客戶開發。 我就是其中之一，對我們未來看似無限的可能性和效率感到興奮。